Cloud & Data Platform
- Aufbau und Betrieb eines standardisierten, Cloud-basierten Data Lakes (Azure) als zentrale, skalierbare Dateninfrastruktur
- Konzeption und Umsetzung der Cloud-Architektur in Azure – inkl. Networking, IAM, Cost Management und Governance
- Bereitstellung sicherer und effizienter Python-Entwicklungsumgebungen für unsere Data- und Engineering-Teams
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines sowie Schnittstellen zwischen unseren Systemen
- Infrastructure-as-Code: Aufbau einer sauberen Terraform- oder Bicep-Basis
- Etablierung von CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployment-Prozessen
- Durchgängige Automatisierung wiederkehrender Infrastruktur- und Betriebsaufgaben
- Monitoring, Logging und Observability über alle Plattform-Komponenten hinweg
- Operative Informationssicherheit in der Cloud-Landschaft (Identity, Secrets, Access Reviews)
- Zusammenarbeit mit unserem externen KRITIS-/ISO-Spezialisten bei Audit-Vorbereitung und Umsetzung
- Beitrag zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen im Energiesektor (KRITIS, NIS2)
